5. 我實在太累了，不想寫代碼了。連Vibe Coding都不想寫……D: 06-11 I''m so tired to code. Not even Vibe Coding... D: (dev.to)
6. 驕傲日趣味問答與艾倫·圖靈特輯——為“六月夏至遊戲馬拉松”打造的 SwiftUI 遊戲 06-11 Pride Trivia & Alan Turing Edition — A SwiftUI Game for June Solstice Game Jam (dev.to)
9. 祝賀 Google I/O 2026 寫作挑戰賽的獲獎者！ 06-11 Congrats to the Google I/O 2026 Writing Challenge Winners! (dev.to)
10. 我女兒問開發者以前是不是都手寫代碼，但真正讓我感到驚訝的是她接下來的問題。 06-09 My daughter asked if developers used to write code by hand, but it was the follow-up question that surprised me. (dev.to)
11. 我們是如何打造AIventure——這款由人工智能驅動的復古地牢遊戲的 06-10 How we built AIventure, an AI-Powered Retro Dungeon (dev.to)
13. 我是如何製作這款澳大利亞拯救太陽的尋寶跑酷遊戲的 06-09 How I Built a Treasure-Run Game Where Australia Saves the Sun (dev.to)
14. 我原以為我的 Next.js 16 身份驗證系統很穩固。但一個下午就證明並非如此。 06-08 I Thought My Next.js 16 Auth Was Solid. One Afternoon Proved Otherwise. (dev.to)
20. 我在科技領域獲得的最寶貴的東西，並不是一個機會 06-09 The Most Valuable Thing I Found in Tech Wasn''t an Opportunity (dev.to)
21. “寫題詞”並非一項技能——我們必須停止自欺欺人 06-09 The ''Prompt'' Is Not a Skill — And We Need to Stop Pretending (dev.to)
23. GitHub“Finish-Up-A-Thon”挑戰賽獲獎名單公佈推遲及挑戰賽整體時間表更新 06-09 Github "Finish-Up-A-Thon" Challenge Winner Announcement Delayed & General Challenge Timeline Updates (dev.to)
27. 從原型到量產：完成“Moonsu Link”——一款面向喀麥隆的聊天原生農業交易平臺 06-07 From Prototype to Production: Finishing Moonsu Link, a Chat-Native Agricultural Marketplace for Cameroon (dev.to)
29. 我的公司將我12年的經驗打包成一個AI技能，隨後便解僱了我。當這個項目失敗時，首席技術官開出了我原薪資5倍的待遇來挖我。 06-08 My company packaged 12 years of my experience into an AI Skill, then laid me off. When it crashed, the CTO called at 5x my salary. (dev.to)
31. 我開發了一個面試備考工具，而不是埋頭刷LeetCode 05-23 I Built an Interview Prep Tool Instead of Grinding LeetCode (dev.to)
33. AI聊天、AI助威信息和動畫編輯器Hyper（AI Avatar v10：VS Code和Chrome擴展程序） 05-19 AI Chat, AI Cheering Messages, and Animation Editor Hyper (AI Avatar v10: VS Code and Chrome Extension) (dev.to)
35. 《至日——最長的一天》：一款以光為唯一資源的平臺遊戲 06-08 SOLSTICE — The Longest Day: a platformer where light is your only resource (dev.to)
36. 10多年編程生涯中，我通過親身經歷領悟的12個殘酷真相 25-04-18 12 Hard Truths About Coding I Learned the Hard Way After 10 Years (dev.to)
37. 三年前，我放棄了那個校園應用。正是“收尾馬拉松”活動促使我重新修復了它 06-07 I abandoned my campus app 3 years ago. The Finish-Up-A-Thon made me fix it (dev.to)
38. JavaScript 代理：一種我真希望三年前就瞭解的用法 06-08 JavaScript Proxy: One more way to use it I wish I’d known 3 years ago (dev.to)
39. 你的應用可能幫助某人避免了恐慌發作（真實案例） 05-13 Your app can save someone from having a panic attack (a real-life story) (dev.to)
40. 你的應用程序為何在達到1,000,000行時會崩潰：鮮為人知的故事 06-05 The Untold Story of Why Your App Dies at 1,000,000 Rows (dev.to)
41. 我們的副總裁說AI會自我測試。我舉手發言。結果被調職了。第三天就花了280萬美元。我早就準備好了截圖。 06-07 Our VP Said AI Would Test Itself. I Raised My Hand. I Got Reassigned. Day 3 Cost 2.8M. I Had the Screenshots Ready. (dev.to)
42. 從6小時到40秒：數據庫索引如何挽救了一個關鍵的生產任務 06-07 De 6 horas para 40 segundos: como um índice de banco de dados salvou um job crítico de produção (dev.to)
44. 偉大的人類、城市建設以及一項特別公告！ 06-06 Magnificent Humanity, Building Cities, and a Special Announcement! (dev.to)
46. 精通最新 TypeScript：6.0 版本的新功能（並一窺 7.0 版本） 05-31 Mastering the Latest TypeScript: What''s New in 6.0 (and a Peek at 7) (dev.to)
47. 我厭倦了等待部署，於是搭建了一個本地 Lambda 運行器 06-06 I got tired of waiting for deploys, so I built a local Lambda runner (dev.to)
49. RepoRecon：我厭倦了閱讀糟糕的代碼，於是開發了一個能代勞的AI 06-04 RepoRecon: I Got Tired of Reading Bad Code, So I Built an AI That Does It For Me (dev.to)
52. IssueWatch — 絕不錯過任何與你相關的 GitHub Issue 06-05 IssueWatch — Never Miss a GitHub Issue That Matters to You (dev.to)
53. 我在任務進行中從一名代理手中奪回了鍵盤——這位新晉PMP無法測試的內容如下 06-05 I Took the Keyboard Back From an Agent Mid-Task - Here''s What the New PMP Can''t Test (dev.to)
54. 我試圖修復一個漏洞。一個價值140萬美元的人工智能系統拒絕了。二十天後，這個漏洞造成的損失高達420萬美元。 06-06 I Tried to Fix a Vulnerability. A 1,400,000 AI System Said No. Twenty Days Later, That Vulnerability Cost 4,200,000. (dev.to)
57. 兩位開發者和一位副駕駛共同打造了 ClassifierAI：一款可在 DEV 上自動檢測 AI 生成內容的 Chrome 擴展程序原型！ 06-04 Two Devs and a Copilot Created ClassifierAI: A Prototype Chrome Extension that Automatically Detects AI-Generated Content on DEV! (dev.to)
58. 我如何通過原生模塊將 AWS Face Liveness 與 Expo 集成 06-05 How I Bridged AWS Face Liveness to Expo with a Native Module (dev.to)
59. CHANGELOG.md 如今既面向人類也面向人工智能，那麼讓我們將其自動化吧 05-31 CHANGELOG.md is for Both Humans and AI Now, So Let’s Automate It (dev.to)
62. 我開發了一個工具，本想防止克勞德忘記一切，結果我自己卻把它忘了 05-23 I built a tool to stop Claude from forgetting everything then forgot about it myself (dev.to)
63. 開發者機會雷達 #2：芬蘭全額資助的駐留項目、人工智能研究計劃以及獎金6萬美元的黑客馬拉松 06-05 Dev Opportunity Radar #2: A Fully-Funded Residency in Finland, AI Research Program, and a 60K Hackathon (dev.to)
64. 應對驅逐：如何在 GKE 上構建抗中斷的人工智能工作負載 05-21 Surviving the eviction: How to build interrupt-resilient AI workloads on GKE (dev.to)
65. 我將一個7B的視覺模型簡化為2B的模型以便截圖——而那個7B的教師模型得分更低 06-02 I distilled a 7B vision model into a 2B one for screenshots — and the 7B teacher scored worse (dev.to)
66. 我受夠了Miro每次覆盤都要花10分鐘，於是我為網頁製作了一個留言板。 06-03 I Got Sick of Miro Eating 10 Minutes of Every Retro. So I Built a Corkboard for the Web. (dev.to)
67. 我啟動了 10,000 個 Java 線程。我的筆記本電腦幾乎毫無察覺。 06-04 I Started 10,000 Java Threads. My Laptop Barely Noticed. (dev.to)
68. peektea 聚焦 輸入即篩選與隱藏文件 06-05 peektea narrows its gaze filter-as-you-type and hidden files (dev.to)
71. 谷歌只需新增一項功能，就能讓整個初創企業領域銷聲匿跡 06-01 Google Is One Feature Away From Killing an Entire Startup Category (dev.to)
72. 想和我一起工作嗎？DEV正在招聘一名社區項目經理！ 06-03 Want to work with me? We''re hiring a Community Program Manager at DEV! (dev.to)
74. 如今似乎每款工具裡都塞了個編碼代理……我覺得這說不通。 06-03 Every tool seems to have a coding agent horned in these days..... I don''t think that makes sense. (dev.to)
76. 在發現 7 個 Next.js 16 緩存漏洞後，我不再靠猜測，而是構建了一個系統 05-27 After 7 Next.js 16 Caching Bugs, I Stopped Guessing and Built a System (dev.to)
78. 未來我們就是這樣建網站的嗎？（webMCP 現場演示 ） 06-03 Is This How We''ll Build Websites Soon? (webMCP Live Demo ) (dev.to)
81. LlamaStash 的運行速度如何？開銷、吞吐量以及與 Ollama 和 LM Studio 的公平對比 06-02 How fast is LlamaStash? Overhead, throughput, and a fair comparison with Ollama and LM Studio (dev.to)
82. 我的公司花66萬美元買了一個AI平臺。我因此被取代了。上週五凌晨2點58分，它解決了所有問題。隨後，它卻回滾了錯誤的補丁。 06-01 My Company Bought a 660K AI Platform. I Was Replaced. On Friday at 2:58 AM, It Fixed Everything. Then It Rolled Back the Wrong Patch. (dev.to)
86. Git-regret —— 我終於完成了這個能讀出你“恥辱”的命令行工具 06-02 Git-regret — I Finally Finished the CLI That Reads Your Shame (dev.to)
88. 我用最後7%的Copilot代幣，讓一款2014年的WinForms遊戲重獲新生 05-29 I Used My Last 7% of Copilot Tokens to Bring a 2014 WinForms Game Back to Life (dev.to)
89. 我原以為人工智能能讓我編寫代碼更快。結果我卻花了6個小時調試一行代碼。 06-02 I Thought AI Would Make Me Code Faster. Then I Spent 6 Hours Debugging One Line. (dev.to)
90. peektea v2：昨天只是預覽，今天終於能真正打開文件了 06-02 peektea v2: yesterday it peeked, today it actually opens things (dev.to)
92. 為什麼我的分析工具會將每次頁面訪問記錄兩次（以及我是如何解決的） 06-01 Why My Analytics Was Logging Every Page Visit Twice (And How I Fixed It) (dev.to)
93. 從直覺編程到清晰思考：AI時代非技術型建設者需要什麼 05-10 From vibe coding to clear thinking: what non-technical builders need in the age of AI (dev.to)
99. 我重寫了我的卡拉OK應用，讓每個人的手機都能變成遙控器 06-01 I Rebuilt My Karaoke App So Everyone''s Phone Could Be a Remote (dev.to)
100. 人工智能的失敗並非因為模型本身有問題，而是因為它缺乏深層的基礎。 05-31 AI doesn''t fail because the model is bad. It fails because there''s nothing underneath it (dev.to)
102. OrinIDE v1.0.7 — 人工智能終於能全面理解您的整個項目了 06-01 OrinIDE v1.0.7 — The AI Finally Understands Your Whole Project (dev.to)
103. peektea：用 Bubble Tea 打造終端文件瀏覽器 06-01 peektea: brewing a terminal file browser with Bubble Tea (dev.to)
104. 從“三天截止期限”的災難到真正的產品：重振我的首個全棧項目 05-29 From a 3-Day Deadline Disaster to a Real Product: Reviving My First Full-Stack Project (dev.to)
105. 克勞德與Gemini在4個安全領域中的對決：勢均力敵——而63%的AI代碼在加固過程中被跳過 05-31 Claude vs Gemini Across 4 Security Domains: A Dead Heat — and the Hardening 63% of AI Code Skips (dev.to)
106. 僅靠懶加載還不夠：我是如何將加載時間從15秒縮短到1.1秒的 05-25 Lazy Loading Wasn''t Enough: How I Cut Load Time from 15s to 1.1s (dev.to)
107. 我對移動運營商的APK進行了逆向工程——隨後Hermes Agent撰寫了執行報告 05-28 I reverse-engineered my mobile operator''s APK — then Hermes Agent wrote the executive report (dev.to)
108. 我將Hermes Agent轉變為一個可驗證的代理操作系統 05-30 I Turned Hermes Agent into a Verifiable Agent Operating System (dev.to)
109. 我在 Python 代理中添加了一個 71 行代碼的黑盒子，然後使用 DuckDB 查詢了那次價值 200 美元的崩盤事件 06-01 I Added a 71-Line Black Box to My Python Agent, Then Queried the 200 Crash With DuckDB (dev.to)
112. 重振 Ultra Creative Suite：首款專為視障用戶設計的全無障礙視頻編輯器 05-30 Reviving Ultra Creative Suite: The First Fully Accessible Video Editor for Blind Users (dev.to)
114. 每一場偉大的杯賽都始於一個正確的問題——我藉助 Hermes Agent 構建了支撐這個答案的社區 05-29 Every Great Cup Starts with the Right Question — I Built the Community Behind the Answer with Hermes Agent (dev.to)
115. 我用 Python 開發了一款人工智能驅動的電腦顯示器。28 位陌生人共同構成了它的“大腦”。PC Workman 1.7.6 05-29 I Built an AI-Powered PC Monitor in Python. 28 Strangers Shaped Its Brain. PC Workman 1.7.6 (dev.to)
116. 兩年前我沒能完成的項目——ChatGPT筆記本 05-29 The Project I Couldn’t Finish 2 Years Ago - Notebook for ChatGPT (dev.to)
117. 我在 PM Agent 中添加了人工否決功能——看看首先出了什麼問題 05-30 I Added a Human Veto to My PM Agent — Here''s What Broke First (dev.to)
118. 500 MB 的緩衝區如何導致我們的歸檔任務失敗——以及為何流式傳輸解決了這個問題 05-28 How a 500 MB Buffer Killed Our Archival Job — And Why Streaming Fixed It (dev.to)
120. Hermes Agent 每天都在變得更智能。賬單也是如此。 05-31 Hermes Agent Gets Smarter Every Day. So Does the Bill. (dev.to)
122. Kubernetes 過度使用：為何我為小型環境打造了一款“K8s 殺手” 05-29 The Kubernetes Overkill: Why I Built a "K8s Killer" for Small Environments (dev.to)
123. 一款自託管的 Google reCAPTCHA 替代方案（我們提供該服務） 05-17 A self-hosted Google reCAPTCHA alternative (we ship it) (dev.to)
124. 我開發了“Sổ Lãi”——一款專為越南網店設計的實用利潤追蹤工具 05-28 I Built Sổ Lãi, a Practical Profit Tracker for Vietnamese Online Shops (dev.to)
125. 我的 AI 總是在胡編亂造職業發展路徑。我放棄了這個項目。GitHub Copilot 幫我修復了真正存在的問題。 05-24 My AI Kept Hallucinating Career Paths. I Abandoned the Project. GitHub Copilot Helped Me Fix What Was Actually Broken. (dev.to)
126. 開發者機會雷達 #1：10萬美元的人工智能資助金、兩項研究員獎學金以及人工智能代理資源 05-29 Dev Opportunity Radar #1: A 100K AI Grant, Two Fellowships, and an AI Agent Resource (dev.to)
127. DevRelCon NYC 2026：開發者關係、DevX 與開發者營銷的交匯之地 05-30 DevRelCon NYC 2026: Where Developer Relations, DevX, & Developer Marketing Come Together (dev.to)
128. Copilot 幫助我將我的個人項目發佈到了 App Store 05-28 Copilot helped me deploy my passion project to the App Store (dev.to)
129. Git 與 GitHub：如何使用簡單的 Git 命令管理 GitHub 倉庫 05-29 Git for GitHub: How to use simple Git commands to manage a GitHub repository (dev.to)
132. 我為自己的工學學士畢業設計開發了一個 MCP 代理框架。發佈首周，該框架在 npm 上的下載量就突破了 750 次。以下便是它的逆襲故事。 05-28 I Built an MCP Agent Framework for My B.Tech Major Project. It Got 750 npm Downloads in Week One. Here''s the Comeback Story. (dev.to)
133. Bf-樹中的負向查找：緩存不存在的元素 05-27 Negative Lookups in Bf-Tree: Caching Things That Don''t Exist (dev.to)
134. 利用 Hermes Agent 構建以離線模式為主的叢林大火響應平臺 05-24 Building an Offline-First Bushfire Response Platform With Hermes Agent (dev.to)
136. AI 代理在處理我們 80% 的代碼方面表現出色。剩下的 20% 正是我們仍需資深開發人員的原因。 05-28 AI Agents Are Great at 80% of Our Code. The Other 20% Is Why We Still Need Seniors. (dev.to)
140. 關於可訪問性的問題：嵌套交互式元素是否不可取？ 05-27 Accessibility question: is nesting interactive elements bad? (dev.to)
142. 親手打造AI聊天機器人讓我對生成式AI有了哪些新認識 05-25 What Building My Own AI Bot Taught Me About Generative AI (dev.to)
143. Hermes Mentor —— 助你擺脫教程地獄的本地 AI 助手 05-27 Hermes Mentor — A Local AI Agent That Gets You Out of Tutorial Hell (dev.to)
144. Next.js 16 在 4 個地方導致我的應用崩潰，但都沒有拋出錯誤 05-27 Next.js 16 Broke My App in 4 Places and None of Them Threw an Error (dev.to)
146. Hermes Agent 改變了我對執行邊界的看法 05-26 Hermes Agent Changed How I Think About Execution Boundaries (dev.to)
147. 重振一個擁有1.2萬星的廢棄倉庫：toastr-next v3 05-27 Reviving a 12K Star Abandoned Library: toastr-next v3 (dev.to)
149. GitHub Copilot 幫助我們在電子商務業務中將時間縮短了 50% 至 75% 05-26 Github Copilot helped us cut down 50-75% time in our e-commerce business (dev.to)
154. 你（目前）不需要微服務：給開發者的現實檢驗 05-26 You Don’t Need Microservices (Yet): A Reality Check for Devs (dev.to)
155. 如果連微軟和優步都負擔不起人工智能編程，我們其他人還有什麼機會？ 05-25 If Microsoft and Uber can''t afford AI coding, what chance do the rest of us have? (dev.to)
156. 現在我明白為什麼翻譯們會因人工智能而感到恐慌了——程序員也該恐慌嗎？ 25-11-28 Now I See Why Translators Are Panicking Over AI—Should Coders Panic Too? (dev.to)
157. 你的收件箱知道得太多了：專為隱私控打造的 Parsli 05-24 Your Inbox Knows Too Much: Parsli for the Privacy Paranoid (dev.to)
159. 為什麼人工智能生成的代碼總是“夠用”——卻永遠稱不上“出色” 05-25 Why AI-Generated Code Is Always Good Enough — And Never Great (dev.to)
160. 一款基於 Google Gemma 4 的 100% 私有本地 AI 簡歷優化工具：我是如何打造 ResuMate 的！ 05-18 A 100% Private, Local AI Resume Optimizer with Google Gemma 4: How I Built ResuMate! (dev.to)
161. Google I/O 2026：AI 僅用 12 小時就開發出一個操作系統。而我卻把時間都花在整理截圖上了。 05-25 Google I/O 2026: AI Built an OS in 12 Hours. I Spent Mine Sorting Screenshots. (dev.to)
162. 別讓人工智能破壞你們的集體思維：面向工程團隊的實用指南 05-08 Don’t let AI break your collective thinking: a practical guide for engineering teams (dev.to)
163. 我放棄了雲端大型語言模型，轉而使用 Gemma 4 4B：一位 DevOps 工程師的 48 小時現實檢驗 05-25 I Ditched Cloud LLMs for Gemma 4 4B: A DevOps Engineer''s 48-Hour Reality Check (dev.to)
164. PromptGuard：我開發了一款本地 AI 隱私防火牆，能在提示詞離開您的設備之前對其進行數據脫敏處理 05-25 PromptGuard: I Built a Local AI Privacy Firewall That Sanitizes Your Prompts Before They Leave Your Machine (dev.to)
165. Vestige：一款不會對你吹牛的Gemma 4腦電波追蹤儀 05-21 Vestige: A Gemma 4 Brain Tracker That Won''t Blow Smoke Up Your Ass (dev.to)
166. 先做再用：我是如何從零開始編寫435節人工智能工程課程的 05-24 Build It, Then Use It: How I wrote 435 AI engineering lessons from scratch (dev.to)
167. 你的公司不會用優秀的AI來取代你。他們只會用糟糕的AI來取代你。 05-23 Your company won''t replace you with good AI. They''ll replace you with bad AI. (dev.to)
168. NeuralHats：我利用Gemma 4將愛德華·德·博諾的“六頂思考帽”模型應用於本地化大型語言模型 05-24 NeuralHats: I Put Edward de Bono’s Six Thinking Hats on Local LLMs Using Gemma 4 (dev.to)
170. 如何聰明地使用 Gemma 4 E2B：家庭旅行指南 05-15 How to Use Gemma 4 E2B the Smart Way: Family Trip Advisor (dev.to)
171. 大家都在熱議 Gemini 3.5 Flash。但 2026 年 Google I/O 大會上的真正亮點其實是一個技能文件。 05-24 Everyone''s Talking About Gemini 3.5 Flash. The Real Story at Google I/O 2026 Was a Skill File. (dev.to)
173. Google Antigravity 1.0 至 2.0/IDE 快速遷移指南 05-23 Google Antigravity 1.0 to 2.0/IDE Quick Migration Guide (dev.to)
174. 從“洞穴”裡的手機到全球開源：谷歌的Gemma模型為何是預算有限開發者的救命稻草 05-20 From a Phone in a "Cave" to Global Open Source: Why Google’s Gemma Models are a Lifeline for Budget Developers (dev.to)
176. 我在筆記本電腦的顯卡上對 Gemma 4 E4B 的 128K 上下文進行了壓力測試——召回效果很好，預填充效果則不盡如人意 05-24 I stress-tested Gemma 4 E4B''s 128K context on a laptop GPU — recall is great, prefill is not (dev.to)
177. 一款讓你的 GitHub README 引人注目的工具 05-23 A tool to make your GitHub README impossible to ignore (dev.to)
178. 2026年穀歌I/O大會上最被低估的公告，竟被埋沒在一段90秒的演示中 05-22 The Most Underrated Announcement from Google I/O 2026 Was Buried in a 90-Second Demo (dev.to)
179. 我基於 Gemma 4 E4B 的 128K 上下文構建了一個本地文檔問答工具——耗時五天，未使用 RAG，也未連接雲端 05-24 I built a local document Q&A tool around Gemma 4 E4B''s 128K context — five days, no RAG, no cloud (dev.to)
180. 我僅用3個月就搭建了一個生產級電商平臺——GitHub Copilot 就是我的聯合創始人 05-24 I Built a Production-Grade E-Commerce Platform in 3 Months — GitHub Copilot Was My Co-Founder (dev.to)
181. 從一個被擱置的黑客馬拉松項目到一個 AI 學習工作區 05-23 From an Abandoned Hackathon Project to an AI Study Workspace (dev.to)
182. 7 個 Next.js 16 版本的緩存漏洞：編譯通過卻在生產環境中悄然失效 05-21 7 Next.js 16 Caching Bugs That Compile Fine and Break Silently in Production (dev.to)
184. 我提高了Gemma 4的代幣上限。Dense模型不再拒絕了。 05-21 I Raised Gemma 4''s Token Cap. The Dense Model Stopped Refusing. (dev.to)
185. 您應該在開發中使用 Gemma 4 嗎？通過多維分析，判斷 Gemma 4 是否適合您！ 05-16 Should you use Gemma 4 for your Development? A Multiversal Analysis to Determine if Gemma 4 is Right for You! (dev.to)
188. 我們如何利用 Gemini Embeddings 在 DEV 上構建一個更智能、由社區驅動的信息流 05-20 How we''re using Gemini Embeddings to build a smarter, community-driven feed on DEV (dev.to)
189. 無障礙功能——這看起來正是開發者倡導者大顯身手的時候！ 05-21 Accessibility - This looks like a job for a developer advocate! (dev.to)
190. 在 AWS 上構建制作公司網站 — 項目概述 05-21 Building a Production Company Website on AWS — Project Overview (dev.to)
191. 2026年的 jnigen 和 swiftgen——一些經驗教訓 05-21 jnigen and swiftgen in 2026 - some lessons learned (dev.to)
193. 回收變簡單：一款由Gemma 4驅動的波蘭回收助手 05-15 Recycling made easy: a Polish recycling assistant powered by Gemma 4 (dev.to)
195. 利用人工智能構建數據庫性能測試工具：真實詳解 05-21 Building a Database Performance Testing Tool With AI: The Honest Breakdown (dev.to)
196. 參加 GitHub “Finish-Up-A-Thon” 挑戰賽：總獎金高達 3,000 美元！ 05-19 Join the GitHub Finish-Up-A-Thon Challenge: 3,000 Prize Pool! (dev.to)
199. 中級開發者的悖論：為何初級開發者從容不迫，而中級開發者卻會在凌晨三點重構你的代碼 05-20 The Mid-Dev Paradox: Why Juniors Are Chill and Mid-Levels Will Reorganize Your Code at 3 AM (dev.to)
201. 每個開發者都在撒謊——而人工智能也無能為力 05-21 Every Developer Is Lying About Something — And AI Won’t Fix It (dev.to)
202. MCP 現已登陸您的手機：Google AI Edge Gallery 的實際功能是什麼 05-21 MCP Just Landed on Your Phone: What Google AI Edge Gallery Actually Does (dev.to)
203. 一個糟糕的提示詞如何在18分鐘內耗盡了我40美元的Claude預算 05-19 How one bad prompt burned 40 of my Claude budget in 18 minutes (dev.to)
204. 我決定構建一個 Kubernetes 替代方案。是的，我知道我瘋了 05-20 I decided to build a Kubernetes alternative. Yes, I know I''m crazy (dev.to)
206. 與日本客戶合作讓我比預想中更快地學會了謙遜 05-18 Working With Japanese Clients Humbled Me Faster Than I Expected (dev.to)
207. Google AI Edge Gallery 現已支持在設備上運行 MCP。隱私架構 05-20 Google AI Edge Gallery Now Runs MCP On-Device. The Privacy Architecture (dev.to)
208. 發現了一個隱藏在我關注者中的、有組織的 GitHub 關注機器人網絡？ 05-20 Found a Coordinated GitHub Follow Botnet Hiding in My Followers? (dev.to)
209. 為印度普及前沿人工智能：Gemma 4 在資源匱乏環境中的邊緣計算能力 05-18 Democratizing Frontier AI for Bharat: Gemma 4’s Edge Capabilities in Low-Resource Environments (dev.to)
211. 人工智能不會取代初級開發人員。真正造成這種局面的，是你們的組織架構。 05-19 AI isn''t replacing junior devs. Your org chart is. (dev.to)
212. Cloudflare 已棄用我的生產環境模型。推薦的升級方案需花費 4 美元/百萬令牌。而 Gemma 4 MoE 則無需此費用。 05-18 Cloudflare Deprecated My Production Model. The Recommended Upgrade Costs 4/M Tokens. Gemma 4 MoE Doesn''t. (dev.to)
213. 投資組合的數學邏輯：當30個小應用勝過1個大應用時。 05-14 The portfolio math. When 30 small apps beat 1 big one. (dev.to)
216. 我開發了一個免費的調試器，因為在開發過程中，Next.js 16 的 ''use cache'' 功能完全無法察覺 05-19 I built a free debugger because Next.js 16 ''use cache'' was completely invisible during development (dev.to)
217. 如果在人工智能時代，房間裡的每部手機都能變成遊戲手柄，會怎樣？ 05-04 What If Every Phone in the Room Was a Game Controller — in the Age of AI? (dev.to)
219. 誠實是最好的策略。關於在DEV環境中使用AI的秘密之戰 05-19 Honesty is the best Policy. The Secret Wars on the use of AI on DEV (dev.to)
222. 我還是不想給克勞德 SSH 訪問權限，所以我為我的家庭實驗室搭建了一個代理服務器 05-18 I still don''t want to give Claude SSH access, so I built a doctor for my homelab (dev.to)
223. 使用 Antigravity 和 Strava API 構建騎行分析 Web 應用 05-16 Building a Ride Analysis Web App with Antigravity and the Strava API (dev.to)
225. 自託管版 Gemma 4 用於生產自動化，揭示了兩個 Ollama 漏洞 05-16 Self-Hosting Gemma 4 for Production Automation Revealed Two Ollama Bugs (dev.to)
226. 通過逐臺MCP服務器，重新探索領域驅動設計 05-18 Rediscovering Domain-Driven Design, one MCP server at a time (dev.to)
228. 您的代碼庫存在技術債務。但您的團隊是否也存在理解債務？ 04-22 Your Codebase Has Technical Debt. But Does Your Team Have Comprehension Debt? (dev.to)
229. 如今人人都在談論更強大的AI模型。而我開發了一款基於Gemma 4的“農場醫生”系統，即使在斷網時也能正常運行。 05-18 Everyone''s Talking About Bigger AI Models. I Built a Gemma 4 Farm Doctor That Works When the Internet Doesn''t. (dev.to)
230. 我直接在瀏覽器中運行了 AI 模型，並測量了其對核心網絡指標的影響 05-17 I Ran AI Models Directly in the Browser and Measured What It Did to Core Web Vitals (dev.to)
231. 真實調試案例 家庭網絡分析：Peekyport 05-16 Real-Life Debugging Story Home Network Analysis: Peekyport (dev.to)
232. 我把過去六個月的回顧資料給了克勞德。它發現了我之前遺漏的三點。 05-18 I gave Claude six months of our retros. It found three things I''d missed. (dev.to)
233. DeepSeek 正運行在你最常用的 AI 工具中——而沒人告訴你 05-18 DeepSeek Is Running Inside Your Favorite AI Tool – And Nobody Told You (dev.to)
234. 我為 Gemma4 挑戰賽開發了一個實時美國手語（ASL）翻譯器，無需雲端支持 05-17 I built a real-time ASL interpreter for the Gemma4 challenge, no cloud needed (dev.to)
235. 我開發了一款桌面應用，徹底告別了“打開7個終端窗口然後祈禱”的日常 05-17 I Built a Desktop App That Ends My “Open 7 Terminals and Pray” Routine (dev.to)
237. #100DaysOfCode 第100天——我的成果、收穫與下一步計劃 05-15 Day 100 of #100DaysOfCode — What I Built, What I Learned, and What''s Next (dev.to)
238. 我受夠了 Docker 佔用我的樹莓派內存——於是我開發了自己的容器編排工具 05-17 I Got Tired of Docker Eating My Raspberry Pi''s RAM — So I Built My Own Container Orchestrator (dev.to)
239. Gemma 4 対 克勞德 対 Llama：哪款模型最受開發者青睞 05-18 Gemma 4 vs Claude vs Llama: Which Model Wins for Devs (dev.to)
240. “最後的開發者博物館”：從 Stack Overflow 到人工智能 05-16 The Last Developer Museum: From Stack Overflow to AI (dev.to)
242. 我在 Gemma 4 中添加了三條規則。MoE 進行了搜索。Dense 模型拒絕了。 05-16 I Added Three Rules to Gemma 4. The MoE Searched. The Dense Model Refused. (dev.to)
243. 永無止境的AI代碼審查：為何一次審查遠遠不夠 05-16 The Never‑Ending AI Code Review: Why One Pass Isn’t Enough (dev.to)
245. 別再憑感覺來評估你的代理技能了。消除上下文安全風險。 05-15 Stop trusting your agent skills with vibes. Eliminate the context security risk. (dev.to)
248. OpenSEO 在 GitHub 上獲得了 1.7k 個星標。我只花了 0 美元就實現了同樣的功能。 05-12 OpenSEO Has 1.7k GitHub Stars. I Built the Same Thing for 0. (dev.to)
249. 通過聊天功能，創建並安排您專屬的Hacker News郵件摘要吧！ 04-19 Chat to build and schedule your own personal Hacker News email digest! (dev.to)
251. 低質量的AI內容比比皆是。以下是我反覆思考的觀點。 05-15 AI slop is everywhere. Here''s what I keep coming back to. (dev.to)
252. 構建“Sweets Vault”——一款集成物理硬件的多模態Gemini代理 05-15 Building "Sweets Vault" - a multimodal Gemini Agent with physical hardware integration (dev.to)
253. 更大的AI模型並不一定更好。以下是實際選擇的方法。 05-16 Bigger AI models aren''t always better. Here''s how to actually choose. (dev.to)
256. #100DaysOfCode 第99天 — DevCollab：部署 Next.js 並上線 05-14 Day 99 of #100DaysOfCode — DevCollab: Deploying Next.js and Going Live (dev.to)
257. 您的軟件包比《雷神之錘》大4000倍。通過9個步驟的審核即可解決此問題。 05-14 Your bundle is 4000x bigger than Quake. The 9-step audit that fixes it. (dev.to)
260. 我讓 Cursor 重命名了一個函數。它發送了 8,400 個代幣。我確認了一下。 05-07 I asked Cursor to rename a function. It sent 8,400 tokens. I checked. (dev.to)
261. 人工智能可以編寫代碼，但它仍然會忽略那些關鍵的決策。 05-15 AI Can Write the Code. It Still Forgets the Decisions That Matter. (dev.to)
262. 人工智能並沒有讓軟件工程變得更簡單，反而讓其中的難點變得更加棘手。 05-12 AI Didn''t Make Software Engineering Easier. It Made the Hard Parts Harder. (dev.to)
263. 全新的 AWS 代理工具包包含 20 多種代理技能，但如果沒有這個文件，您的代理可能永遠無法加載它們 05-14 The new Agent Toolkit for AWS includes 20 agent skills, but your agent might never load them without this one file (dev.to)
264. 我如何藉助人工智能助手在4天內完成整個產品的文檔編寫 05-14 How I Documented an Entire Product in 4 Days with an AI Agent (dev.to)
265. 使用 Veo 3.1 和 NanoBanana 2 製作完美正方形 AI 視頻 05-13 Hacking perfectly square AI videos with Veo 3.1 and NanoBanana 2 (dev.to)
266. PHP 與 Node.js 對比，Next.js 與 Angular 對比：該學什麼 05-15 PHP vs Node.js & Next.js vs Angular: What to Learn (dev.to)
267. 老舊電腦 vs 新型AI：2015年的臺式機真的能運行Gemma 4嗎？（2B vs 4B 性能測試） 05-10 Old PC vs New AI: Can a 2015 Desktop Actually Run Gemma 4? (2B vs 4B Benchmark) (dev.to)
269. Lambda 剛剛有了文件系統。我在上面部署了 AI 代理。 05-13 Lambda Just Got a File System. I Put AI Agents on It. (dev.to)
270. 我的 GitHub 墳場裡有 27 個已廢棄的項目。以下是關於原因的殘酷真相。 05-14 My GitHub Graveyard has 27 dead projects. Here is the brutal truth about why. (dev.to)
271. 本地優先的人工智能實踐範例：Gemma 4 E2B 與“思考模式”如何賦能 DiagramFlowAI 05-13 Local-First AI Done Right: How Gemma 4 E2B and ''Thinking Mode'' Powered DiagramFlowAI (dev.to)
273. 職業倦怠的真實感受（而非Instagram上所描述的那樣） 05-13 What Burnout Actually Feels Like (Not What Instagram Tells You) (dev.to)
274. 從第600萬名到第2.6萬名：1.5年、1040道LeetCode題目，以及一個改變一切的驚喜包裹 05-06 From Rank 6,000,000 to 26,000: 1.5 Years, 1040 LeetCode Problems, and a Surprise Package That Changed Everything (dev.to)
275. React 過於複雜：為何 Python HTMX 將在 2026 年佔據主導地位 05-13 React is Overkill: Why Python HTMX is Dominating in 2026 (dev.to)
276. 兩位開發者。兩個國家。一個古怪的小頭像項目。 05-13 Two DEV Users. Two Countries. One Weird Little Avatar Project. (dev.to)
279. Open Vibe——藉助人工智能發佈您的SaaS產品，暢通無阻。 05-12 Open Vibe -- Ship your SaaS with AI. Without getting stuck. (dev.to)
280. 語言之戰已落幕。當你未曾察覺時，局勢已然發生轉變。 05-08 The Language Wars Are Over. The Ground Shifted Without You. (dev.to)
281. 我不再抗拒 React 服務器組件了——這才是最終讓我接受它的原因 05-12 I Stopped Fighting React Server Components — Here''s What Finally Made It (dev.to)
283. “見效快”背後的隱性代價：為何速效方案會損害長期速度 04-29 The Hidden Cost of "It Works": Why Quick Fixes Kill Long-Term Speed (dev.to)
284. 《提示工程師生存指南：AI無法取代的技能》 05-12 The Prompt Engineer''s Survival Guide: Skills That AI Can''t Replace (dev.to)
285. 我正準備重寫我的聊天路由器。結果發現，問題出在提示信息裡的兩行代碼上。 05-12 I Was About to Rewrite My Chat Router. The Bug Was Two Lines in a Prompt. (dev.to)
286. 您的 AWS 賬單在誤導您——它顯示的是服務，而非功能 05-11 Your AWS bill is lying to you — it shows services, not features (dev.to)
288. 使用 Docker Model Runner 免費在本地運行 Claude Code 05-12 Run Claude Code Locally for Free with Docker Model Runner (dev.to)
289. 我測試了PaioClaw——當我將其推向極限時發生了什麼 05-11 I Tested PaioClaw — Here''s What Happened When I Pushed It to Its Limits (dev.to)
292. 我如何不再為後院的亂象感到絕望，並開啟了一個AI副業項目 05-11 How I Stopped Despairing Over the Backyard Mess and Started an AI Side Project (dev.to)
293. 我在11.8萬顆真實恆星中定位了Gemma 4——它能做什麼 05-10 I Grounded Gemma 4 in 118,000 Real Stars — Here''s What It Can Do (dev.to)
295. 如何保障生產環境中AI代理的安全：MCP的正確之處（及其不足） 05-05 How to Secure AI Agents in Production: What MCP Gets Right (and What It Doesn’t) (dev.to)
298. 我用GTX 1650測試了所有Gemma 4型號。以下是實際測試結果。 05-11 I Tested Every Gemma 4 Model on a GTX 1650. Here''s What Actually Happened. (dev.to)