4. AIに思考を任せてはいけない:エンジニアのための実践ガイド Don’t let AI do your thinking: a practical guide for engineers (dev.to)
5. 「DEV Weekend Challenge」に参加しよう!10名の受賞者に総額1,000ドルの賞金を贈呈!応募締切は4月20日午前6時59分(UTC)。 Join our DEV Weekend Challenge — 1,000 in Prizes Across TEN winners! Submissions Due April 20 at 6:59 AM UTC. (dev.to)
6. Gemini Interactions API を使って音声対応の Telegram ボットを作成する Build a voice-enabled Telegram Bot with the Gemini Interactions API (dev.to)
7. 2026年WeCoded Challengeの受賞者の皆さん、おめでとうございます! Congrats to the 2026 WeCoded Challenge Winners! (dev.to)
8. AIは不十分なエンジニアリングを解決するわけではない。単にそれを加速させるだけだ。 AI Doesn''t Fix Weak Engineering. It Just Speeds It Up. (dev.to)
11. 第一級のエンジニアリング資産としてのアーキテクチャ文書 Architecture Documentation as a First-Class Engineering Asset (dev.to)
14. Google Cloud Run MCPサーバーを活用したマルチエージェントA2Aデプロイメントの構築 Building with the Google Cloud Run MCP Server for Multi-Agent A2A Deployment (dev.to)
16. Cloud Run Jobs と AlloyDB を使用したスケーラブルな RAG バックエンドの構築 Building a Scalable RAG Backend with Cloud Run Jobs and AlloyDB (dev.to)
17. ASTとGeminiを活用して「コードベースのオンボーディング」という課題を解決する方法 How I''m using ASTs and Gemini to solve the "Codebase Onboarding" problem (dev.to)
19. CrewAIとOllamaを使って自律型データセット生成ツールを構築した方法(72時間稼働、1,065件のエントリ) How I Built an Autonomous Dataset Generator with CrewAI Ollama (72-hour run, 1,065 entries) (dev.to)
21. ほとんどのアプリは本来あるべき速度より遅い――その理由とは(ライブデモ) Most Apps Are Slower Than They Need to Be — Here’s Why (Live Demo) (dev.to)
22. Gemini 3.1の新しいテキスト読み上げモデルへのプロンプトの書き方 How to prompt Gemini 3.1''s new text to speech model (dev.to)
25. なぜローカルMCPサーバーを構築するのか(そして15分で設定する方法) Why Build a Local MCP Server (And How to Do It in 15 Minutes) (dev.to)
26. 『Amazon Bedrock入門:最初のプロンプトからAIエージェントまで(完全ガイド)』 Amazon Bedrock for Beginners From First Prompt to AI Agent (Full Tutorial) (dev.to)
27. AIエージェントでやりすぎていること(LLMがすでに処理していること) Things You''re Overengineering in Your AI Agent (The LLM Already Handles Them) (dev.to)
28. あなたの仕事はなくなるわけではありません。しかし、誰かが資金調達に成功するかどうかは、あなたがそう思うかどうかにかかっています。 Your Job Isn''t Going Away. But Someone''s Fundraise Depends on You Thinking It Is. (dev.to)
29. ソフトウェアエンジニアからデベロッパーアドボケイトへ:気づかないうちに何年も続けてきた静かな転身 From Software Engineer to Developer Advocate: The Silent Transition I''ve Been Making for Years Without Knowing It (dev.to)
31. ローカルLLMを活用した、プライバシーを最優先にした音声制御AIエージェントの構築 - Building a Privacy-First Voice-Controlled AI Agent with Local LLMs - (dev.to)
33. シュレーディンガーのバックアップ:復元テストを行っていないなら、それはバックアップとは言えない Schrödinger''s Backup: If You Haven''t Tested a Restore, You Don''t Have a Backup (dev.to)
34. Google Apps Script で作成されたリモートサブエージェントを Gemini CLI に統合する Integrating Remote Subagents Built by Google Apps Script with Gemini CLI (dev.to)
36. claude-mem を使って Claude コードにパーシステントメモリを追加する — さらに、自作の軽量な代替案も Adding Persistent Memory to Claude Code with claude-mem — Plus a DIY Lightweight Alternative (dev.to)
38. カーパシー氏のLLM Wikiに欠けているもの(そしてその改善策) What Karpathy''s LLM Wiki Is Missing (And How to Fix It) (dev.to)
40. 「SafeMap」を開発中――安全性を最優先にしたTinder風の旅行アプリ(辛口なご意見をお待ちしています) I’m Building “SafeMap” – A Tinder-Style Travel App That Prioritizes Safety (Brutal Feedback Needed) (dev.to)
41. 「一番大変なのはコードだと思っていた。ところが、本番環境こそがセキュリティ上の前提が崩れ去る場所だとわかった。」 I Thought the Hard Part Was the Code. Turns Out Production Is Where Security Assumptions Go to Die. (dev.to)
42. Agent Development Kit(ADK)、Amazon EKS、およびGemini CLI を使用したマルチエージェント A2A Multi-Agent A2A with the Agent Development Kit(ADK), Amazon EKS, and Gemini CLI (dev.to)
43. 「ジェミニ・シンキング」:頭脳派モデルが思いがけず予算を吹き飛ばした話 Gemini Thinking: How "Brainy" Models Unexpectedly Blew My Budget (dev.to)
44. DotShare v3.0 — VS Code拡張機能を本格的な公開ツールスイートへと進化させました(Dev.toとMediumに対応) DotShare v3.0 — I Turned My VS Code Extension Into a Full Publishing Suite (Dev.to Medium Inside) (dev.to)
45. プレイヤーを翻弄するプラットフォーマーを作った――コインは命を奪い、スパイクは回復させ、出口のドアは死をもたらす I Built a Platformer That Gaslights You — Coins Steal, Spikes Heal, and The Exit Door Kills You (dev.to)
47. 人間の編集内容から学習するAIチャットボットの構築(単なるフィードバックだけでなく) Building an AI Chatbot That Learns From Human Edits (Not Just Feedback) (dev.to)
48. 開発者向け:LLMをローカルで実行する方法 ― Ollama、Gemma 4、そしてサイドプロジェクトにAPIキーが不要な理由 The Developer''s Guide to Running LLMs Locally: Ollama, Gemma 4, and Why Your Side Projects Don''t Need an API Key (dev.to)
49. Gemini LiveとReachy Miniを使って、話すロボットを作ろう Build a Talking Robot with Gemini Live and Reachy Mini (dev.to)
51. サッカー分析パイプラインの構築:パターン、トレードオフ、そして本番環境での運用像 Building a Football Analytics Pipeline: Patterns, Tradeoffs, and What Production Would Look Like (dev.to)
54. エージェントのメモリに関する実験をさらに500回実施した。本当の問題はリコールではなかった。バインディングだったのだ。 I Ran 500 More Agent Memory Experiments. The Real Problem Wasn’t Recall. It Was Binding. (dev.to)
55. 仕様主導型エージェント開発:構造化され、追跡可能なAI支援開発のための方法論 Specification-First Agentic Development: A Methodology for Structured, Traceable AI-Assisted Development (dev.to)
57. タイトル:考えすぎるマシン――「お茶とコーヒー、どっち?」という問いを「存在の危機」に変えてしまうAIを作った 公開日:false Title: The Overthinking Machine — I Built an AI That Turns "Tea or Coffee?" Into an Existential Crisis published: false (dev.to)
58. Python 35行でデスクトップ用ファイル整理ツールを作る — 週末プロジェクト Build a Desktop File Organizer in 35 Lines of Python — Weekend Project (dev.to)
59. 10種類もの開発ツールを使うのにうんざりしたので、自分でツールを作った I got tired of using 10 different dev tools, so I built my own (dev.to)
60. Firefox拡張機能をプログラムでインストールする方法(そしてなぜ動作しなくなるのか) How to Programmatically Install Firefox Extensions (And Why It Breaks) (dev.to)
62. 先週、「vibe-coded」のプルリクエストを3件コードレビューしました。どれもAPIキーがハードコーディングされていました。そこで、採点ツールを作りました。 I code-reviewed 3 "vibe-coded" PRs last week. Every one had hardcoded API keys. So I built a grader. (dev.to)
63. トラッキング、プロパゲーション攻撃、そして実際のメールトラフィックから判明したこと Tracking, Propagation Attacks, and What We Found in Real Email Traffic (dev.to)
65. レート制限だけでは不十分だった――そこで、不正利用の行動検知機能を備えたAPIゲートウェイを構築した Rate Limiting Wasn''t Enough — So I Built an API Gateway with Behavioral Abuse Detection (dev.to)
66. すべてのGitHubプロジェクトにおける最後の1%:適切な仕上げ The Final 1% of Every GitHub Project: Sealing It Properly (dev.to)
67. VarCouch — コードの変数たちのためにAIセラピストを作りました(彼らにはそれが必要なんです) VarCouch — I Built an AI Therapist for Your Code Variables (They Need It) (dev.to)
70. 式は正確だった。誤っていたのは前提だった。これはAIの問題ではない。 The Formula Was Exact. The Assumption Was Wrong. That''s Not an AI Problem. (dev.to)
71. Macを5回もクラッシュさせてみたので、皆さんが同じ目に遭わないように:macOSでS3ファイルをマウントする方法 I Crashed My Mac 5 Times So You Don''t Have To: Mounting S3 Files on macOS (dev.to)
74. WebGPUを介してローカルのLLMを実行するためのシンプルなReactフック A simple React hook for running local LLMs via WebGPU (dev.to)
78. DevFest Irelandを誰もが参加しやすいイベントにしようと試みた結果、SaaSを構築することになった I tried to make DevFest Ireland accessible - and ended up building a SaaS (dev.to)
79. Cloud Runジョブを使ったGemma 3の微調整:ペットの品種分類に向けたサーバーレスGPU(NVIDIA RTX 6000 Pro) Fine-Tuning Gemma 3 with Cloud Run Jobs: Serverless GPUs (NVIDIA RTX 6000 Pro) for pet breed classification (dev.to)
82. オープンソースのビジュアルKubernetesオーケストレーションプラットフォームを構築しました — YAMLは不要です I Built an Open-Source Visual Kubernetes Orchestration Platform — No YAML Required (dev.to)
84. ASのHTCPCP AI Butler — コーヒーではなくカオスを淹れるAI カオス度418%:役に立たないAI執事 AS’ HTCPCP AI Butler — The AI That Brews Chaos, Not Coffee 418% Chaos: Your Useless AI Butler (dev.to)
87. 気軽に楽しめるアプリ開発:AIを活用した「バイブコーディング」で、ニッチなアプリを素早く作成 Unlocking Casual Fun: AI-Powered ''Vibe Coding'' for Quick, Niche Apps (dev.to)
89. ライブイベントの抽選会を運営するエージェントを作った(そして、その結果を操作しようとした) I Built an Agent to Run Live Event Raffles (then tried to rig it) (dev.to)
91. 「このウェブサイトは、自分自身がどのように構築されているかを説明することだけが唯一の機能です」 I Built a Website Whose Only Feature Is Explaining How It Builds Itself (dev.to)
93. 古いホームムービーのDVDをプライベートなストリーミングサイトに変換する Converting old home movie DVDs into a private streaming site (dev.to)
97. AIのコーディング記憶における秘訣は、より大きな命令ファイルにあるのではなく、より小さく、層状に構成された知識にあるのです。 The trick to AI coding memory isn''t a bigger instruction file — it''s smaller, layered knoledge (dev.to)
99. Google翻訳なんていらない!ニューラルネットワークと90年代の詐欺を融合させた、これ一つで十分の翻訳ツール Google Translate Who? The Only Translator You’ll Ever Need, Powered by Neural Networks & 90s Scams (dev.to)
101. つまらないAIアシスタントにはもう飽き飽きしていませんか? 画面上を動き回り、コードを書いてくれる「デスクトップペット」コパイロットを作りました Tired of boring AI assistants? I built a "Desktop Pet" Copilot that wanders around your screen and writes code (dev.to)
102. Claude Codeのバッチ処理は、互いに待ち合う必要がありません Your Claude Code Batches Don''t Have to Wait for Each Other (dev.to)
103. 500ミリ秒未満の遅延を実現する音声AIを構築しました。ここでは、誰も語らないエコーキャンセルの問題について解説します I Built a Voice AI with Sub-500ms Latency. Here''s the Echo Cancellation Problem Nobody Talks About (dev.to)
104. AGENTS.md の 74% が AI エージェントの時間を無駄にしていることを証明するリンターを作成しました I built a linter that proves 74% of your AGENTS.md is wasting your AI agent''s time (dev.to)
105. 大規模環境におけるオブザーバビリティ:コスト、レイテンシ、監査性を最適化するADKコールバックの活用 [GDE] Observability at Scale: Mastering ADK Callbacks for Cost, Latency, and Auditability [GDE] (dev.to)
107. Python、Gemini CLI、およびAmazon AWS ECS Express を使用した MCP 開発 MCP Development with Python, Gemini CLI, and Amazon AWS ECS Express (dev.to)
108. 破損したDockerコンテナから動作するAIエージェントへ:OpenClawの全貌 From Broken Docker Containers to a Working AI Agent: The Full OpenClaw Journey (dev.to)
110. SSHキー管理が機能不全に陥っている理由と、証明書がそれを解決する方法 Why SSH Key Management Is Broken and How Certificates Fix It (dev.to)
111. 「Vibe-Coding」は脇へどいて:STRESS-CODING用のAIエディタを作った Move over, Vibe-Coding: I built an AI editor for STRESS-CODING (dev.to)
112. なぜ私は10個のプロジェクトを始めても、一つも終わらせられないのだろう? Por que eu começo 10 projetos e não termino nenhum? (dev.to)
113. framewebworkerを使ってバックエンドレンダリングを廃止し、完全なクライアントサイド実装に移行した経緯 How We Ditched Backend Rendering and Went Full Client-Side with framewebworker (dev.to)
114. 開発者向けGoogleマップ:GitHubのURLを貼り付けて、何でも質問しよう Google Maps for Codebases: Paste a GitHub URL, Ask Anything (dev.to)
115. 原子力発電所は、自社の品質保証(QA)プロセスとどのような関係があるのでしょうか? O que uma usina nuclear tem a ver com o seu processo de QA? (dev.to)
116. CopilotKitとLangGraphを用いた、本番環境対応のコンポーザブルAIエージェントシステムの構築 Building a Production-Ready Composable AI Agent System with CopilotKit and LangGraph (dev.to)
117. Rustを用いた分散型メッシュネットワークの構築 — グローバル・サウスからの教訓 Building a Decentralized Mesh Network in Rust — Lessons from the Global South (dev.to)
118. 無駄なLLM APIコストを月1,240ドルも削減できた方法(そして、あなたの無駄を見つけ出すツールを開発した) How I Found 1,240/Month in Wasted LLM API Costs (And Built a Tool to Find Yours) (dev.to)
119. Raspberry Pi上で動作する自作のAIエージェントを作りました I Built a Self-Hosted AI Agent That Runs on a Raspberry Pi (dev.to)
121. npm auditだけでは不十分なので、Rustでnpm用マルウェアスキャナーを作成しました I built an npm malware scanner in Rust because npm audit isn''t enough (dev.to)
122. 実際のプロジェクトで5人のAIエージェントを監督して学んだこと What I Learned Supervising 5 AI Agents on a Real Project (dev.to)
123. 「クラウド法」によってEUのデータ主権が不可能になったため、私はフランスにデータベースを構築した I built a database in France because the Cloud Act makes EU data sovereignty impossible (dev.to)
124. Electron、React、SQLiteを使ってデスクトップ用トレードジャーナルを構築した方法 How I Built a Desktop Trading Journal with Electron, React, and SQLite (dev.to)
125. 『フォービデン:22に対する真面目なAIソリューション――最大限の儀式を伴い、答えは出ない』 Fourbidden: A Serious AI Solution to 22, With Maximum Ceremony and No Resolution (dev.to)
127. 私は「クロード」に月額200ドルを支払っている。Anthropicは、私が利用しているサービスをこっそりとグレードダウンしてしまった。 I''m Paying 200/Month for Claude. Anthropic Quietly Downgraded What I''m Getting. (dev.to)
129. 「クロード・コード」にお金を使っているのに、いくら使っているのか見当もつかない You''re spending money on Claude Code and have no idea how much (dev.to)
130. ページ上の操作をユーザースクリプトに変換する、GUI搭載のユーザースクリプトマネージャーを作りました! I built a GUI-powered Userscript manager to turn page interactions into userscripts! (dev.to)
131. Cloud Run に Gemma 4 をデプロイ:実際に使用した分だけ支払う Deploy Gemma 4 on Cloud Run: Pay Only When You Actually Use It (dev.to)
132. 頭がおかしくならずにAIコーディングエージェントを監督する方法 How to Supervise AI Coding Agents Without Losing Your Mind (dev.to)
133. 『The Sentient Refusal』:HTCPCP/1.1対応プレミアムクライアント The Sentient Refusal: A Premium HTCPCP/1.1 Client (dev.to)
136. デプレッソ・トロン418:コーヒーが淹れられない官僚的なコーヒーマシンを作ってみた Depresso-Tron 418: I Built a Bureaucratic Coffee Machine That Cannot Make Coffee (dev.to)
137. 24GB規模のAI 3D生成パイプラインを、完全オフラインのデスクトップアプリに詰め込みました(デモ版も公開中です) We crammed a 24GB AI 3D-generation pipeline into a completely offline desktop app (and the Demo is live) (dev.to)
138. ContextCore:AIエージェントの対話を、MCPからクエリ可能なメモリ層へ ContextCore: AI Agents conversations to an MCP-queryable memory layer (dev.to)
140. SEO監査の費用としてURL1件あたり0.006ドルを支払っていたが、実はほとんどの場合0ドルで済むことに気づいた I Was Paying 0.006 Per URL for SEO Audits Until I Realized Most Needed 0 (dev.to)
143. UXのためのフロントエンドから、再びコードの世界へ:2026年の「デザインエンジニア」とは De front-end para UX, e de volta ao código: o que significa ser Design Engineer em 2026 (dev.to)
146. 統合の代償:閉鎖的なエコシステムに依存するエージェント戦略は拡張性に欠ける(MxN 対 MN) The Integration Tax: Walled-Garden Agent Strategies Won''t Scale (MxN vs. MN) (dev.to)
147. PURESLOP.md — AIエージェントにひどいコードの書き方を教えましょう。 PURESLOP.md — teach your AI agent to write terrible code. (dev.to)
149. 365日間の公開制作活動――そのすべてがバッジに完璧に反映されています 365 Days of Building in Public, Perfectly Reflected By My Badges (dev.to)
150. バルカン半島で最も伝説的な車のために、AIアシスタントを作りました I Built an AI Assistant for the Most Legendary Car in the Balkans (dev.to)
151. SQLiteの内部構造がいかにして一つの統合されたシステムとして結びついているか How SQLite Internals Connect Into One Unified System (dev.to)
152. ChromeがRAMを食い尽くしたとき:Rustを用いた負荷感知型タブ管理システムの設計 When Chrome Ate My RAM: Designing a Pressure-Aware Tab Orchestrator with Rust (dev.to)
153. AIエージェントはアプリを制御すべきではなく、それ自体がアプリであるべきです AI agents shouldn''t control your apps; they should be the app (dev.to)
156. BrewOps:誰もやってくれなかったから、自分で本番環境向けのHTTPSサーバーを構築した BrewOps: I built a production-grade HTCPCP server because nobody else would (dev.to)
157. 「プロダクトマインドセット」こそが、コーディングでは代えられないスキルである Product Mindset Is the Skill Vibe Coding Can''t Replace (dev.to)
159. 厳選された自動化オープンソース・ポートフォリオ:その現状 The Curated, Automated Open Source Portfolio: How It’s Going (dev.to)
160. 「やりすぎ」な9つのこと(ブラウザがすでに解決済み) 9 Things You’re Overengineering (The Browser Already Solved Them) (dev.to)
161. 私は40年間、ソフトウェア開発に携わってきました。でも、1986年の開発事情については、ぜひ*あなた*から聞かせてほしいのです…… I''ve been building software for 40 years. But I want *you* to tell me about dev in 1986... (dev.to)
163. 「All Things AI」から得た3つの気づき:80/20の法則、非決定論的な人間、そしてなぜまだ発展途上なのか 3 Takeaways from All Things AI: 80/20 Rule, Non-Deterministic Humans, and Why We''re Still Early (dev.to)
164. エイプリルフール・チャレンジに参加して、素敵な賞品をゲットしよう!!! Join our April Fools Challenge for a chance at TEA-RRIFIC prizes!!! (dev.to)
165. 「論理と引き換えに体を売り渡す:私たちが無視している身体の衰え」 Trading My Body for Logic: The Physical Decay We Ignore (dev.to)
166. 2026年の「グレート・クロード・コード流出事件」:事故か、無能か、それともAI史上最高のPR戦略か? The Great Claude Code Leak of 2026: Accident, Incompetence, or the Best PR Stunt in AI History? (dev.to)
167. 第1話:私は新人開発者だった、そして誰かが私を止めなければならない Episode 1: I Was a Junior Developer and I Must Be Stopped (dev.to)
170. 昨日、DEV/Foremタグのクエリのパフォーマンスが大幅に向上しました。まさに一服の清涼剤ですね Big performance upgrade in DEV/Forem tag queries shipped yesterday. Breath of fresh air (dev.to)
171. 『アトミック・ボンバーマン』のクローン制作、第1部:なぜRustなのか、なぜ今なのか building an atomic bomberman clone, part 1: why rust, why now (dev.to)
173. 長期的な視野を持つエージェントが登場した。しかし、完全な自動運転はまだ実現していない。 Long-Horizon Agents Are Here. Full Autopilot Isn''t (dev.to)
175. ある支払いトラブルが、思いがけず私のIT業界でのキャリアの進路を変えた経緯 How a Payment Problem Unexpectedly Changed My Career Path in Tech (dev.to)
178. エージェントは単に無許可の行動をとるだけではありません。人間に無許可の行動をとらせるのです。 Agents Don''t Just Do Unauthorized Things. They Cause Humans to Do Unauthorized Things. (dev.to)
181. 自分の記事をチェックするローカルAIエージェントを作ってみた。すると、すべての記事に問題があると指摘された。 I Built a Local AI Agent That Audits My Own Articles. It Flagged Every Single One. (dev.to)
182. 「デバッグが『帰属』へと変わったとき:15年近くにわたり開発者を支えてきた経験から学んだこと」 When Debugging Became Belonging: What Nearly 15 Years of Helping Developers Taught Me (dev.to)
184. Keep_AS — チャンスを逃さないシステム Keep_AS — The System That Refuses to Let You Miss Opportunities (dev.to)
186. 問題はAIトークンのコストではありません。重要なのはプロトタイピングです。 It''s not about AI token costs. It''s about prototyping. (dev.to)
187. 「Claude」に一言伝えるだけで、あらゆるプラットフォームにブログを配信するMCPを作りました I Built an MCP That Publishes Your Blog to Every Platform With One Sentence to Claude (dev.to)
188. NoteRunway:あなたのNotionワークスペースには、一流のチームがふさわしい NoteRunway: Because Your Notion Workspace Deserves an Elite Crew (dev.to)
189. 朱莉(Zhu Li)をご紹介します:あらゆるチャネルからNotionワークスペースを管理するAIエージェント Meet Zhu Li: The AI Agent That Manages Your Notion Workspace From Any Channel (dev.to)
190. 開発チームとして6つのAIエージェントを運用しています――実際に機能するアーキテクチャとは I Run 6 AI Agents as My Dev Team — Here''s the Architecture That Actually Works (dev.to)
193. インポスター症候群は消え去ったわけではない。ただ、目立たなくなっただけだ。 Imposter Syndrome Didn''t Go Away. It Got Quieter. (dev.to)
194. まずは苦労して学ぶ:新人開発者がAIに頼る前にスキルを磨くべき理由 Learn the Hard Way First: Why New Developers Should Build Skills Before Leaning on AI (dev.to)
195. 『Timberborn』(そう、ビーバーが街づくりをするゲームです)をデータベースとして活用する方法 How to use Timberborn (yes, the beaver city-building game) as a database (dev.to)
196. AWSを学ぶためにNetflix風のAIアプリを作ってみた(そして、実際に動いた) I Built a Netflix-Style AI App to Study AWS (And It Actually Works) (dev.to)
197. 青銅器時代の文書を解読する:現代のAI対古代アッシリアの粘土板 Decoding Bronze Age Paperwork: Modern AI vs. Ancient Assyrian Clay Tablets (dev.to)
198. 次回の「DEV Weekend Challenge」は4月16日から20日まで開催されます。ぜひカレンダーにマークしておいてください! The Next DEV Weekend Challenge Launches on April 16 - 20. Mark Your Calendar! (dev.to)
200. Kimi K2.5(中国のAIモデル)を無断で使用したCursor — すべての開発者が注目すべき理由 Cursor Used Kimi K2.5 (a Chinese AI Model) Without Disclosure — Why Every Developer Should Care (dev.to)
202. GitHubの週間アクティビティをNotionとDEV.toのブログ記事に変える Turning Weekly GitHub Activity Into Blog Posts on Notion DEV.to (dev.to)
203. トランザクション・アウトボックス・パターンとRedis Streamsを用いた信頼性の高いエージェントの構築 Building Reliable Agents with the Transactional Outbox Pattern and Redis Streams (dev.to)
204. Ghost Maintainer — オープンソースのためのAIジュニアパートナー Ghost Maintainer — An AI Junior Partner for Open Source (dev.to)
209. AIエージェントと、それらが変更を加えるコードとの間の欠落したリンク The Missing Link Between AI Agents and the Code They Modify (dev.to)
210. 私は「エージェント・メモリー」を哲学ではなく、配管工事に例えてみた I Tried to Turn Agent Memory Into Plumbing Instead of Philosophy (dev.to)
211. たとえそうしようとしても、あなたを監視することなどできないファイル転送ツールを作りました I built a file transfer tool that can’t spy on you even if it wanted to (dev.to)
212. コーディングの未来は、単なるコードではなく、コミュニケーションにある The Future of Coding is Communication, Not Just Code (dev.to)
216. ウェブサイトを完成度の高いものにする細かな工夫(そして、アクセシビリティ、パフォーマンス、信頼性をさりげなく向上させる) The Small Details That Make a Website Feel Finished (And Quietly Improve Accessibility, Performance, and Trust) (dev.to)
220. なぜジュニア開発者を採用することが、想像以上に大きな成果をもたらすのか(私自身の経験から) Why hiring junior developers pays off more than you think (I’ve lived it firsthand) (dev.to)
221. 私は公の場でAIを学んでいるんだけど、開発者たちはもう少し気楽に構えるべきだと思う I’m Learning AI in Public, and I Think Developers Need to Chill a Bit (dev.to)
227. Amazon Bedrock AgentCore を使用した AG-UI エージェントの本番環境へのデプロイ Deploying AG-UI Agents to Production with Amazon Bedrock AgentCore (dev.to)
229. たった1つの正規表現が独自のnpmパッケージとなり、週に7,000万回のダウンロードを記録している。 A Single Regex Got Its Own npm Package. It Gets 70 Million Downloads a Week. (dev.to)
230. Reactコンポーネント対スパゲッティコード:UIが保守不能になりつつある5つの兆候 React Components vs Spaghetti: 5 Signs Your UI Is Becoming Unmaintainable (dev.to)
234. コードを書きながらAIと話す。何がうまくいき、何が失敗し、どこでやめるのか。 I Talk to AI While I Code. Here''s What Works, What Fails, and Where I Stop. (dev.to)
236. 100.00が意味をなさないとき:ゲーミング・コーディング・アセスメント When 100.00 Means Nothing: Gaming Coding Assessments (dev.to)
238. モデルの選択とは、コストとデータの質を比較することである。 Choosing a model means measuring cost vs quality on your data (dev.to)
239. 私のポートフォリオのAIチャットボットは仕事が嫌い。それは私がした最高のキャリアの決断です。 My Portfolio''s AI Chatbot Hates Its Job. It''s the Best Career Decision I''ve Made. (dev.to)
240. プロンプトの作成:あなたの質問の仕方がすべてを決める(入門ガイド) Engenharia de Prompt: Por Que a Forma Como Você Pergunta Muda Tudo(Um guia introdutório) (dev.to)
242. AWSでPCI対応のマーチャントオンボーディングAPIを月額5ドル以下で構築した方法 How I Built a PCI-Ready Merchant Onboarding API on AWS for Under 5/Month (dev.to)
243. ローンチ後1週間:登録25件、売上0件。何が間違っていて、何を変えようとしているのか。 1 week post-launch: 25 signups, 0 sales. Here''s what I got wrong and what I''m changing (dev.to)
246. 私は数ヶ月かけて、高齢の親のためにAI安全アプリを作りました。 I spent several months building an AI safety app for my elderly parent — here is what I learned (dev.to)
249. クロード・コードはあなたがいなくなったことを知らない - これが解決策だ Claude Code Doesn''t Know You''ve Been Gone — Here''s the Fix (dev.to)
252. 1.7kbのVDOMレスフレームワークを作ったら、"バイラル "になって、RedditにBANされた。 I built a 1.7kb VDOM-less framework, it went "viral", and Reddit banned me (dev.to)
253. 管理者もゲートキーパーもいない、コミュニティが出版物を決定する共同書籍プラットフォームを構築した I Built a Collaborative Book Platform Where the Community Decides What Gets Published - No Admins, No Gatekeepers (dev.to)
254. macOS Catalinaへのダウングレード:陳腐化についての説教 Downgrading to macOS Catalina: A Sermon on Obsolescence (dev.to)
255. 支払い済み」メッセージにうんざりしている代理店のために、支払い証明トラッカーを構築した。 I built a payment proof tracker for agencies fed up of “I’ve paid” messages (dev.to)
256. 散在するログをAIにコピーペーストするのに疲れたので、E2E(React to SQL)をトレースするオープンソースのGoデーモンを作った。 I got tired of copy-pasting scattered logs to AI, so I built an open-source Go daemon that traces E2E (React to SQL) (dev.to)
257. OpenTelemetry は LLM トレースを標準化しました。実際のコードはこんな感じだ。 OpenTelemetry just standardized LLM tracing. Here''s what it actually looks like in code. (dev.to)
258. 私はBitchXを近代化した - 伝説の90年代IRCクライアントにAIが組み込まれた I Modernized BitchX — The Legendary 90s IRC Client Now Has AI Built In (dev.to)
263. Viteを試してみて、フロントエンドのツールチェーン全体を入れ替えた I Tried Vite and Replaced My Entire Frontend Toolchain (dev.to)
265. 私のAIエージェントは、UTC時間変換のアルゴリズムを台無しにした。 My AI agent messed up a UTC time conversion algorithm after I *specifically told it* to make no mistakes. smh (dev.to)
266. 1時間の実験:ネットワーキングイベントで打ち解けるためのアプリのバイブコーディング A 1-hour experiment: vibe-coding an app to break the ice at a networking event (dev.to)
267. 知性、農業、そしてなぜAIはまだほとんど道具の段階なのか? Intelligence, Farming, and Why AI Is Still Mostly in Its Tool Phase (dev.to)
269. Dev.to を始めよう!コミュニティに参加するための初心者ガイド! Get Started on Dev.to! A Beginners Guide to Engage with the Community! (dev.to)
270. 自分のウィキペディア体験を破壊する:90年代サイバーパンク風ジオシティーズ・リメイク Vandalizing My Own Wikipedia Experience: A 90s Cyberpunk GeoCities Makeover (dev.to)
276. Google AI Studioでのバイブコーディング:プロンプト作成のコツと素晴らしいアプリの作り方 Vibe-coding in Google AI Studio: my tips to prompt better and create amazing apps (dev.to)
277. エージェント・バディ・システム:プロンプトエンジニアリングだけでは不十分な場合 The Agent Buddy System: When Prompt Engineering Isn''t Enough (dev.to)
278. 第1回DEVウィークエンド・チャレンジの優勝者の皆さん、おめでとうございます! Congrats to the Winners of Our First DEV Weekend Challenge! (dev.to)
279. 「Built with Google Gemini: Writing Challenge」の受賞者の皆様、おめでとうございます! Congrats to the "Built with Google Gemini: Writing Challenge" Winners! (dev.to)
280. Bifrost CLI Codex CLI:1つのコマンドで、OpenAIのコーディングエージェントを任意のモデルでセットアップ Bifrost CLI Codex CLI: One Command to Set Up OpenAI''s Coding Agent with Any Model (dev.to)
282. プロジェクトが失敗するとき:企業がオープンソースをインフラとして扱うべき理由 When Projects Fail: Why Companies Should Treat Open Source as Infrastructure (dev.to)
283. 『クロード・コードの秘密の生活 ― あなたが知らない言語』 The Secret Life of Claude Code — The Language You Don''t Know (dev.to)
285. AIが新たな種類の技術的負債を生み出している――しかし、誰もそのことについて語っていない AI Is Creating a New Kind of Tech Debt — And Nobody Is Talking About It (dev.to)
288. LLMを呼び出さずに学習するAIエージェント向けの認知レイヤーを構築しました I built a cognitive layer for AI agents that learns without LLM calls (dev.to)
289. Notion Skills Registry:MCP対応のAIエージェントスキル用パッケージマネージャー Notion Skills Registry: A Package Manager for AI Agent Skills with MCP (dev.to)
290. Colab MCP Serverの発表:あらゆるAIエージェントをGoogle Colabに接続 Announcing the Colab MCP Server: Connect Any AI Agent to Google Colab (dev.to)
293. 「Claude Code」用のブラウザUIを作りました — その理由はこちら I Built a Browser UI for Claude Code — Here''s Why (dev.to)
294. 一周回って:MCPを使ってAIのナレッジグラフにNotionインターフェースを実装する Full Circle: Giving My AI''s Knowledge Graph a Notion Interface using MCP (dev.to)
298. MCPサーバーがコンテキストウィンドウを占有しています。もっと簡単な方法があります Your MCP Server Is Eating Your Context Window. There''s a Simpler Way (dev.to)
299. スタートアップのアイデアを徹底的に批判する1,000人のAI顧客を生成する、オープンソースの「フォーカスグループ・シミュレーター」を作りました I built an open-source "focus group simulator" that spawns 1,000 AI customers to roast your startup idea (dev.to)